Teksto generavimas yra procesas, kurio metu dirbtinio intelekto sistemos automatiškai kuria rašytinį tekstą remdamosi pateiktu įvestimi. Naudodamos statistinius ir giliojo mokymosi metodus, DI numato labiausiai tikėtinas sekancias žodžių ar sakinių kombinacijas, kad sukurtų nuoseklų rašymą.
Šiuolaikinis teksto generavimas naudoja transformatorių pagrindu sukurtus modelius, tokius kaip GPT, kurie analizuoja visų ankstesnių žodžių kontekstą, kad numatytų, kas bus toliau. Kuo daugiau duomenų šie modeliai apdoroja, tuo geriau jie sugeba imituoti žmogaus toną ir logiką.
DI gali sukurti faktinių klaidų arba trūkti emocinės niuansų. Žmogaus redagavimas yra būtinas, kad būtų išlaikyta autentiškumas ir tikslumas.
